基于结构张量的前后向扩散图像去噪方法  

Forward and Backward Diffusion Image Denoising Method Based on Structure Tensor

作　　者：杜婷 李浩[1,2] 周绍光[1] 苏博[1] 

机构地区：[1]河海大学地球工程与工程学院,江苏南京210098 [2]岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,湖北武汉430074

出　　处：《地理空间信息》2017年第9期90-92,共3页Geospatial Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41471276);工程地质与岩土防护学术创新基地岩土钻掘与防护教育部工程研究中心开放研究基金资助项目(201508)

摘　　要：针对各向异性前后向扩散方程对图像进行处理时必然会导致图像角型区域纹理损失的特点,提出了一种改进的图像去噪方法。结合前后向扩散和结构张量对图像进行处理,利用结构张量算法计算图像中的角型区域,增强图像的角点纹理,在去除噪声的同时保留了图像的细节部分。通过实验与传统高斯低通滤波和未改进的去噪算法进行比较,结果表明该改进算法不仅有效去除了噪声而且保持了图像的纹理。Given the character that forward and backward diffusion equation would inevitably loss image corner structure when the image processing, this paper proposed an improved image denoising method. The paper combined with forward and backward diffusion and structure tensor to process the images, and used the structure tensor algorithm to calculate the corner structure and enhance the image corner texture, which could remove the noise while preserving the details of the image. This algorithm not only effectively removes noise but also maintains image texture by comparing the results of traditional Gaussian low-pass filter and the unmodified denoising algorithm.

关 键 词：图像去噪 扩散方程 结构张量 纹理 

分 类 号：P23[天文地球—摄影测量与遥感]