李浩

作品数：136被引量：455H指数：11
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发文主题：地质编录近景摄影测量摄影测量数码影像影像更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术电气工程水利工程更多>>
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耕地高分辨率影像多尺度场景分类及非农化应用
《遥感技术与应用》2025年第1期25-37,共13页陈巍 李浩 张启华 何燕兰 王胜利 
江苏省地质局科研项目(2022KY15)。
快速、准确地获取耕地变化信息对粮食安全管理具有重要意义。针对遥感语义分割方法在大尺度范围高分辨率影像耕地非农化检测中因模型适用性不足导致错漏检较多的问题,提出一种以场景分类网络Xception为基础的耕地高分辨率影像多尺度场...
关键词：非农化 耕地 多尺度 场景分类 高分辨率 遥感 Xception 
基于YOLOv5s-CTC的红外图像光伏组件缺陷检测被引量：1
《水力发电》2024年第9期104-109,117,共7页汪翔 李浩 
国家自然科学基金资助项目(41971279)。
针对无人机航摄光伏组件红外图像分辨率、对比度低且背景复杂,光伏组件小目标缺陷较难检测的问题,基于YOLOv5s提出了一种针对光伏组件缺陷的目标检测模型YOLOv5s-CTC。通过在Backbone中嵌入注意力机制,提高网络对于图像通道和空间位置...
关键词：光伏组件 缺陷检测 目标检测 红外图像 多尺度特征融合 无人机航摄 
改进YOLOv5s的落叶树鸟巢检测方法
《计算机与现代化》2024年第8期24-29,42,共7页程萌 李浩 
国家自然科学基金资助项目(41471276)。
针对从落叶树上识别鸟巢具有目标较小、背景复杂、目标与背景易混淆等问题,本文提出一种基于YOLOv5s改进的落叶树鸟巢检测模型YOLOv5s-nest。在Backbone中插入改进的注意力机制Bi-CBAM,提升网络对小目标的感知能力;在Neck中引入SDI结构...
关键词：落叶树 鸟巢识别 无人机影像 深度学习 目标检测 
基于新能源发电品质量化与负荷时序匹配的功率品质划分模型研究被引量：1
《东北电力大学学报》2024年第2期42-50,78,共10页马成廉 赵宇 宋萌清 李浩 曾繁军 尹波 刘利则 杨茂 孙黎 
国家重点研发计划项目(2022YFB2403000);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230117KJ)。
随着大规模风电、光伏接入电网,新能源消纳问题凸显。为缓解新能源消纳的困境,通过分析新能源发电功率与地区负荷的时序匹配关系,建立新能源发电功率品质划分模型,量化新能源发电功率不确定性对电网运行调控影响,进而制定能够反映新能...
关键词：新能源消纳 功率品质划分 品质因子 时序匹配 品质指标 
轻量级双侧输入D-WNet航空影像建筑物变化检测被引量：1
《激光与光电子学进展》2024年第8期295-304,共10页张枫幸 黄健 李浩 
国家自然科学基金(41471276)。
针对传统语义分割网络变化检测结果易受阴影及其他地物干扰、建筑物边界分割较为粗糙的问题,提出一种轻量级双侧输入的变化检测网络D-WNet。新网络从W-Net出发,采用深度可分离卷积块和空洞空间金字塔池化模块代替原本繁琐的卷积和下采...
关键词：航空遥感 建筑物变化检测 D-WNet 双侧输入 轻量级网络 
隧洞平行摄影测量立体影像尺度差估计及匹配优化被引量：2
《人民长江》2024年第2期139-145,共7页喻鹏飞 李浩 丁影 李国琴 何秀凤 
国家自然科学基金重点项目“基于微型雷达干涉测量的隧道形变稳定性监测理论与方法”(41830110)。
为提升平行摄影隧洞序列影像的同名点匹配率及精度,对成像规律及匹配方法展开研究。提出了一种窗口尺度自动改正的LK光流法,核心是利用物像空间关系构建尺度差模型,并采用可变窗口进行特征点光流跟踪。结果表明:隧洞序列影像像点尺度差...
关键词：平行摄影 隧洞影像 尺度差模型 光流法 幂函数模型 
多模型贝叶斯概率决策融合的遥感影像水体提取被引量：1
《甘肃科学学报》2023年第6期1-6,30,共7页罗松强 李浩 李语旻 喻鹏飞 洪振华 
针对使用单个深度网络提取不同类型水体时存在泛化能力弱的问题,提出一种多模型贝叶斯概率决策融合方法。选取3个不同的深度网络U-net、ResUnet和Deeplab v3+作为基础分类器进行训练并输出遥感影像上每个像素所属水体的类别概率,基于贝...
关键词：遥感影像 深度网络 水体提取 贝叶斯模型 概率决策融合 
一种基于ResPNet的光伏组件红外成像故障检测方法被引量：3
《激光与光电子学进展》2023年第24期193-201,共9页孙明正 李浩 
国家自然科学基金(41971279)。
目前利用无人机获取光伏组件红外影像数据越来越多地应用于光伏组件故障检测中。但光伏组件红外影像数据各类别样本相似度较高,现有深度学习模型的光伏组件红外影像特征提取能力较低,导致光伏组件多故障类型分类精度偏低。针对以上问题...
关键词：ResNet 光伏组件 深度学习 红外影像 故障检测 
测绘学概论实践课程思政教学内容设计与实施
《现代测绘》2023年第5期62-64,34,共4页岳东杰 刘志强 李浩 
河海大学思政示范课程建设项目(2022B17)
为了让学生全面了解测绘行业的技术分工、技术任务、管理、运行机制,了解当前最新技术与应用现状,开设了以参观为主的测绘学概论实践课程。课程教学设计以充分激发学生学习测绘专业的热情为目标,从测绘学概论的课程定位与培养目标出发,...
关键词：测绘学概论 实践课程 思政要素 教学设计 
利用边缘辅助分割网络提取稻虾共作养殖田被引量：2
《农业工程学报》2023年第19期154-164,共11页查鸿伟 李浩 朱益虎 王胜利 何燕兰 
江苏省地质局科研项目(编号:2022KY15)。
为确保稻虾共作的安全生产、社会供应以及政府政策的有效制定,须准确获取稻虾共作种植面积、空间分布及变化信息。现有稻虾养殖田提取方法以中分辨率时序影像为数据源,提取结果存在边界粗糙且噪声较多等问题。为获取精度高、边界规整的...
关键词：遥感 语义分割 深度学习 水体差异 随机森林 稻虾共作 EASNet 边缘辅助 
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