杨茂

作品数：28被引量：219H指数：8
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发文主题：风电功率短期风电功率风电风电场区间预测更多>>
发文领域：电气工程动力工程及工程热物理医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北电力大学学报》《电力系统保护与控制》《高电压技术》《可再生能源》更多>>
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基于波动信息优选及切换输入机制的短期延长期风电集群功率预测
《太阳能学报》2025年第3期546-558,共13页杨茂 鞠超毅 张薇 苏欣 
国家重点研发计划项目(2022YFB2403000)。
在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为...
关键词：风电功率 预测 切换机制 优选 短期 短期延长期 
考虑动态平滑周期的多时间尺度综合能源系统双层滚动优化调度
《新型电力系统》2025年第1期88-99,共12页杨茂 王宇鑫 苏欣 朱一丹 王金鑫 
吉林省产业技术研究与开发项目(低碳智慧楼宇综合能源系统协同优化与运行)(2023C033-5)。
为降低光伏功率波动对调度准确性的影响,提出一种考虑动态平滑周期的多时间尺度综合能源系统双层滚动优化调度策略,提升系统运行的经济性与环保性。首先,将指数移动平均用于光伏功率平滑,并基于该方法提出针对电-热-氢综合能源系统的改...
关键词：综合能源系统 多时间尺度 动态平滑周期 双层优化调度 光伏绿氢系统 
基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测
《太阳能学报》2025年第2期582-590,共9页杨茂 张书天 王勃 于欣楠 
国家重点研发计划(2022YFB2403000)。
为进一步提升风电功率区间预测精度,提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进,首先使用平滑函数代替弹球损失函数,使长短期记忆...
关键词：风电功率 深度学习 区间预测 复合非交叉 分位数回归 ReLU罚函数 
基于单风电场功率波形幅-时特性的风电场群功率波动幅度演化建模与机理分析被引量：1
《中国电机工程学报》2025年第1期124-137,I0010,共15页付子恒 穆钢 武方泽 杨茂 严干贵 
国家自然科学基金(重点项目)(52337004)。
大规模风电场群的功率波形是由场群内所有风电场功率波形累加而成。风电场群区域内风速时空分布的差异和风电场空间位置的分散导致各单风电场功率波形时序上的差异性,从而使场群功率的最大相对波动幅度低于单场功率的最大相对波动幅度,...
关键词：风电场群 风电功率波形 汇聚效应 幅-时关联特性 风电功率波动幅度 
结合IEEEstd80-2000和CDEGS的变电站新建接地网优化设计研究
《电力系统保护与控制》2024年第24期131-139,共9页马成廉 宋萌清 尹波 刘利则 杨茂 孙黎 
国家重点研发计划项目资助(2022YFB2403000);吉林省教育厅科学技术研究项目资助(JJKH20230117KJ)。
随着大量新能源发电方式的并网以及超高压输电的普及,老旧变电站的接地网已经难以满足当今社会的安全需求,接地网的改造工作逐渐被提上日程。为了探究较为合理的接地网改造方式,基于IEEEstd80-2000建立相关数学模型,研究接地网占地面积...
关键词：接地网 IEEEstd80-2000 CDEGS 接地性能 
基于数据物理混合驱动的超短期风电功率预测模型被引量：3
《高电压技术》2024年第11期5132-5141,共10页杨茂 王达 王小海 范馥麟 高博 王勃 
国家重点研发计划(2018YFB0904200);内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目(DUKZZZ-YBHT-2021-JSC0401-0015)。
为提升超短期风电功率预测精度,提出一种数据-物理混合驱动的超短期风电功率预测方法。首先,构建一种融合双向门控循环单元的残差网络结构,将其在测试集的预测结果作为预测模板。然后,根据风速-风电转换特性,基于多项式-线性回归模型拟...
关键词：风电场 超短期预测 数据物理混合驱动 切换机制 波动阈值 深度残差网络 
计及源-荷不确定性的屋顶集成光储系统容量配置
《太阳能学报》2024年第10期363-372,共10页黄大为 殷航 曹旭东 杨茂 
国家重点研发计划(2022YFB2403001)。
利用建筑屋顶光伏发电是提高终端能源消费结构中可再生能源占比和降低用户能源成本的有效措施。针对建筑楼宇的屋顶集成光储(RIPVS)系统容量配置问题,提出计及源-荷不确定性的容量优化配置决策方法。在对光伏出力和负荷进行源-荷不确定...
关键词：屋顶光伏 光储系统 容量配置 源-荷不确定性 改进熵权法 
基于二维风速修正和多重集成的两阶段迁移学习短期风电功率预测
《高电压技术》2024年第9期3934-3943,共10页马志远 王勃 杨茂 王钊 
国家重点研发计划(大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)(2022YFB2403000)。
为了在数据量不足的情况下增强新投运风电场的功率预测能力,提出了一种基于二维风速修正和多重集成的两阶段迁移学习短期风电功率预测方法。首先,在数据增强阶段,引入投运前气象站的测风数据,基于风电场的时空相关性关系,通过时序特征...
关键词：功率预测 风速修正 集成学习 迁移学习 时空相关性 新投运风电场 
含高比例光伏配电网分区电压协调控制策略被引量：1
《东北电力大学学报》2024年第4期77-85,共9页马成廉 李闯 薛冰 杨劲松 刘利则 杨茂 孙黎 
国家重点研发计划(2022YFB2403000);吉林省教育厅科学技术研究(JJKH20230117KJ)。
随着光伏接入配电网发电比例的不断增加,电压越限和波动问题越来越严重,文中提出一种配电网分区电压协调控制策略。在配电网分区方面,依据日内潮流计算得到的电压灵敏度指标信息,通过计算各节点电压受光伏有功和无功调节影响的变化量,...
关键词：配电网 高比例光伏 分区控制 电压协调控制 
基于功率重构和时序特性约束的长预见期光伏集群功率预测被引量：1
《电力系统自动化》2024年第15期102-111,共10页杨茂 贾梦琦 张薇 王勃 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403000);已申请国家发明专利(申请号:2023111711839)。
光伏装机容量的逐渐增大为大规模的光伏并网带来了巨大挑战,突破更长预见期的光伏功率预测有助于电力系统的安全稳定运行。现有研究及应用最长预见期为7 d,为将预见期延长至8~15 d,提出了一种基于功率重构和时序特性约束的长预见期光伏...
关键词：长预见期 功率预测 光伏集群 功率重构 时序特性约束 变分模态分解 多元线性回归 
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