新一代智能张拉:云张拉及其关键技术  

A New Generation of Intelligent Tensioning: Cloud Tensioning and Its Key Technologies

作　　者：刘奇 桂岚[2] 田奇龙 

机构地区：[1]龙山县交通建设质量安全监督所,湖南龙山416800 [2]长沙理工大学,湖南长沙410015

出　　处：《湖南交通科技》2018年第1期129-133,共5页Hunan Communication Science and Technology

摘　　要：智能张拉技术已在全国高速公路桥梁施工中普遍使用,很好地解决了预应力张拉过程中的操作随意性问题,但也存在智能张拉设备故障和性能劣化以及由于同步控制计算模型缺陷导致的难以真正同步张拉等张拉质量风险问题。针对这些智能张拉质量风险问题,提出了新一代智能张拉:云张拉。云张拉通过采用云计算技术,构建基于Hadoop的云张拉系统,建立基于数据挖掘的设备故障自动诊断模型及基于神经网络的PID同步张拉控制模型对预应力张拉过程进行自动化精确控制及故障实时诊断,在此基础上开发了"智桥"ZQ2000云张拉系统,很好地解决了传统智能张拉设备故障和同步控制质量风险问题,消除了预应力智能张拉的质量隐患。

关 键 词：桥梁施工 云张拉 智能张拉 预应力 神经网络 数据挖掘 

分 类 号：U445[建筑科学—桥梁与隧道工程]