智能车的智能指挥与控制:基本方法与系统结构  被引量:10

Intelligent Command and Control Systems for Intelligent Vehicles:Primary Methods and Systemic Construction

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作  者:刘腾 于会龙 田滨[2] 艾云峰 陈龙[4] LIU Teng;YU Hui-Long;TIAN Bin;AI Yun-Feng;CHEN Long(Vehicle Intelligence Pioneers Inc.,Qingdao Shandong 266109,China;The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Institute of Automation,Chi-nese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Univer-sity of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;School of Data and Computer Science,Sun Yat-Sen University,Guangzhou Guangdong 510006,China)

机构地区:[1]青岛慧拓智能机器有限公司,山东青岛266109 [2]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190 [3]中国科学院大学,北京100049 [4]中山大学数据科学与计算机学院,广东广州510006

出  处:《指挥与控制学报》2018年第1期22-31,共10页Journal of Command and Control

摘  要:提出了基于ACP方法 (人工社会(A),计算实验(C)和平行执行(P))的智能车智能指挥与控制系统,即平行驾驶系统.介绍了ACP理论方法,平行驾驶系统的基本框架和其中的4个关键技术,即平行学习、平行感知、平行规划和平行测试.指出了智能车指挥与控制系统实验平台的构成,包括遥控平台、智能车平台和平行管控平台,还论证了该平台中关键技术的验证思路和实现流程.Based on the ACP method,we propose the intelligent command and control system(parallel driving)for intelligent vehicles.The ACP method,the architecture and four key technologies of the parallel driving system are introduced first.The experimental platform of this system includes the actual intelligent vehicles,remote control platform and the parallel control and management platform.Then,the verified designs for the key technologies in this system are presented.

关 键 词:指挥与控制 ACP方法 平行驾驶 平行学习 平行感知 平行测试 平行管控平台 

分 类 号:U463.6[机械工程—车辆工程]

 

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