基于多层神经网络的PID热熔接面板解耦控制系统  

Decoupled PID Control Using Multi-layer Neural Network in Thermal Fusion Bonding of Panel

作　　者：魏子昂 秦霆镐[1] 

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

出　　处：《工业控制计算机》2018年第2期62-63,共2页Industrial Control Computer

摘　　要：在LCD产品的生产过程中,最重要的是生产LCD屏幕。大多数LCD生产商会使用热熔接面板去进行生产,而快速性和稳定性是其重要的性能指标,但是大体积热熔接面板的特性在加热过程中会发生变化。介绍了多层神经网络PID控制方法,同时为了减小加热面板间相互之间的干扰,一种解耦Decouple算法被用来实现快速稳定的目标。A Multi-layer Neural Network PID control is proposed in this paper.Fast responses of the heating process and uniform heating are realized by the Multi-layer Neural Network PID control.In addition,a decouple system is designed to decouple the interaction between heaters to realize the aim of quickness and stability.

关 键 词：多层神经网络 PID 热熔接面板 解耦 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]