?混合序列加权和的强极限收敛定理  

Strong limit convergence theorems for weighted sums of ?-mixing random variables

作　　者：黄海午 邹航 易艳春 HUANG Haiwu;ZOU Hang;YI Yanchun(College of Mathematics and Statistics,Hengyang Normal University,Hengyang 421002,China;Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Application,Hengyang 421002,China)

机构地区：[1]衡阳师范学院数学与统计学院,湖南衡阳421002 [2]智能信息处理与应用湖南省重点实验室,湖南衡阳421002

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2018年第1期59-66,共8页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金(15YJCZH066);湖南省科技计划(2016TP1020);2017年衡阳市科学技术发展计划(2017KJ183);2017年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划(C1718)

摘　　要：利用?混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布?混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于?混合序列加权和强收敛性的相应结论.By applying the moment inequalities ofφ-mixing random variable sequences and the truncated method,the complete moment convergence and the complete convergence properties for weighted sums ofφ-mixing random variables with non-identical distributed are investigated.Some strong limit convergence theorems for weighted sums ofφ-mixing random variables are derived.The main results obtained generalize and improve the corresponding ones of GE Mei-mei et al.(Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities,Series A,2013,28(4):424-430)for weighted sums ofφ-mixing random variables.

关 键 词：Φ混合序列 完全矩收敛性 完全收敛性 加权和 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]