深度学习在模式识别中的应用  

Application of Deep Learning in Pattern Recognition

作　　者：廖干洲[1] 曾霞[1] LIAO Gan-zhou;ZENG Xia(Guangzhou University Songtian College,Guangzhou Guangdong 511370)

机构地区：[1]广州大学松田学院,广东广州511370

出　　处：《数字技术与应用》2018年第2期229-230,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：本文首先对机器学习和模式识别下了定义,强调它们之间的主要区别位研究的核心问题不同,机器学习研究重点是在于模型上,模式识别的研究重点是在于输入数据上。然后介绍了机器学习中的深度学习的研究方法,并应用在模式识别的任务上,获得良好的结果。This paper first defines the machine learning and pattern recognition,and emphasizes that the main differences between them are different from those of the core issues.The emphasis of machine learning is on the model.The research focus of pattern recognition is on the input data.Then it introduces the method of deep learning in machine learning and applies it to the tasks of pattern recognition to obtain good results.

关 键 词：模式识别 深度学习 卷积神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]