曾霞

作品数：5被引量：4H指数：1
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供职机构：广州大学松田学院更多>>
发文主题：卷积神经网络信息隐藏方法可逆信息隐藏可逆像素块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机仿真》《数字技术与应用》《科学与信息化》更多>>
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自适应冲击滤波图像可逆信息隐藏方法仿真被引量：2
《计算机仿真》2020年第8期96-99,104,共5页曾霞 廖干洲 
针对当前相关研究成果可嵌入容量低,且解决图像失真等问题,提出基于IPVO-k的自适应冲击滤波图像可逆信息隐藏方法。首先通过自适应冲击滤波图像预处理,减少图像边缘的扩散情况,并提高图像清晰化程度。同时分别通过图像预测、像素块选取...
关键词：自适应 冲击滤波图像 可逆信息隐藏 像素块 可嵌入容量 
语音信号声纹识别的研究和仿真被引量：1
《新一代信息技术》2019年第16期61-65,共5页曾霞 李霜 
2018年广州大学松田学院科研规划项目“语音信号处理及识别应用”(项目编号:Gzdxstxy2018-06)。
随着人工智能技术的日益发展,语音识别的研究和应用得到越来越多的重视,本文就语音信号声纹识别系统进行研究和仿真,通过对语音信号的预处理,提取MFCC特征参数,根据参数进行DTW的识别,从而识别出说话人,实现声纹识别,实验仿真效果表明...
关键词：MFCC系数 声纹识别 人工智能 
基于卷积神经网络的简单背景手势识别方法概述
《科学与信息化》2018年第33期12-13,共2页廖干洲 曾霞 
在手势识别研究方法日益成熟的今天,研究人员把主要精力放在新算法的研究以及旧方法的改进上,均取得了很好的成果。本文利用时下流行的卷积神经网络训练方法,避开大量的算法研究工作,把主要工作放在手势数据的获取以及处理上,在一定的...
关键词：手势识别 手势数据 卷积神经网络 
深度学习在模式识别中的应用被引量：1
《数字技术与应用》2018年第2期229-230,共2页廖干洲 曾霞 
本文首先对机器学习和模式识别下了定义,强调它们之间的主要区别位研究的核心问题不同,机器学习研究重点是在于模型上,模式识别的研究重点是在于输入数据上。然后介绍了机器学习中的深度学习的研究方法,并应用在模式识别的任务上,获得...
关键词：模式识别 深度学习 卷积神经网络 
基于Matlab的夫琅和费单缝衍射的仿真分析
《计算机光盘软件与应用》2011年第18期87-87,93,共2页曾霞 詹宝容 
用菲涅尔积分法推导出夫琅和费单缝衍射光强分布公式，并通过仿真直观地对衍射进行分析，得到入射光的波长和衍射物的宽度等因子对衍射图像的影响。
关键词：菲涅尔积分 夫琅和费单缝宿射 Machb 
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