基于CPSO-SVR的冷水机组运行能效预测模型研究  

作　　者：李利文 蔡盼盼 

机构地区：[1]广州远正智能科技股份有限公司,广东广州511400 [2]华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510000

出　　处：《科技与创新》2018年第15期78-79,共2页Science and Technology & Innovation

摘　　要：提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,用于建立冷水机组能效预测模型,该模型预测精度比常规PSO-SVR模型高22.4%.

关 键 词：支持向量回归机 混沌粒子群 冷水机组 运行能效 

分 类 号：TU831[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]