检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长春光学精密机械与物理研究所
出 处:《内蒙古教育(B)》2018年第7期34-36,共3页
基 金:国家自然科学基金青年项目(6160243)
摘 要:因受光不均、成像系统电子学、光学特性不一致等因素影响,双目图像间会存在亮度差异,导致立体匹配错误。针对这一问题,本文提出了一种新的全局——局部相结合的双目图像匀光校正算法,该方法参考全局信息校正亮度的增减,参考局部信息确定亮度的离散。通过减少无关匹配点对亮度校正的干扰,使相关性更强的参考量参与计算。首先用标定获得双目相机内外参数,并对图像进行极线校正使对应行对齐,再根据对应行间的亮度特征用最小二乘法计算出图像全局的亮度差异,最后对全局校正后的图像进行行亮度校正。与几种传统的全局匀光校正方法进行对比实验,结果表明,该方法在对整幅图像亮度校正的同时,能够保持被校图像的细节信息,同时可有效提高立体匹配准确度。处理后实验图像平均匹配误差比未处理图像降低约70%。
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