一种立井井筒非采动破裂的Matlab神经网络预测方法  

作　　者：周霖 

机构地区：[1]山西华润联盛能源投资有限公司

出　　处：《中国科技信息》2018年第18期89-90,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：针对井筒破坏的预测问题,选取地表累计下沉值、地表下沉速率、土层主压缩层埋深井壁厚度、井筒净直径、井壁施工质量、施工方法因素作为影响井筒破裂的特征因素,建立基于Matlab神经网络的一种立井井筒非采动破裂的预测方法,并通过20个样本数据对神经网络进行训练与检验,结果认为本方法可以准确的对井筒破坏状态进行预测,这将对相似地质条件下的井筒破坏预测具有借鉴意义。

关 键 词：MATLAB神经网络 神经网络预测 非采动破裂 立井井筒 井筒破坏 地表下沉 井壁厚度 施工质量 

分 类 号：TD262[矿业工程—矿井建设]