MATLAB神经网络

作品数:119被引量:869H指数:12
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基于LM算法的直流电机数学模型辨识被引量:3
《自动化与仪表》2022年第8期92-96,共5页鸦婧 俞竹青 苏娜 
针对在PWM调速系统中直流电机速度的变化会受到负载转矩与控制电压两者的影响,该文提出一种基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的直流电机关于转矩电压与转速数学模型辨识新方法。以直流电机的负载转矩和控制电压为输入,电机转速为输出构...
关键词:直流电机 LM算法 数学模型 MATLAB神经网络工具箱 
基于MATLAB神经网络的城市空气污染物年均浓度预测
《科学与信息化》2022年第1期49-52,共4页黄成 
城市大气污染物防治是我们建立“绿色城市”必要的一个环节,为了更好地研究空气污染物的变化趋势,本文利用MATLAB神经网络工具箱建立了我国2013至2020年PM2.5、PM10、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(2)6种主要城市大气污染物的年均浓度均值预...
关键词:MATLAB 神经网络 城市空气污染 
基于MATLAB神经网络工具箱的BP神经网络的应用研究被引量:12
《信息与电脑》2021年第2期181-183,共3页包志家 李奇 
人工神经网络由于具有自我调整、自组织、自我容错、多数据并行处理等特点,已广泛应用在工程实践及高校科研等领域。其中,BP网络为神经网络的核心领域,在实际的工程应用中,大约70%以上的神经网络算法使用的是BP网络算法和BP网络算法改...
关键词:BP神经网络 网络模型 函数逼近 仿真 
不同神经网络算法在短期预测中的研究
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2019年第5期00397-00398,共2页池战红 
随着信息技术的发展,社会竞争的增大,掌握、预测最新的数据在社会生活中已发挥重要作用,人工神经网络在这方面已体现出其明显优势。本文主要通过短期预测的实例对BP网络、广义回归网络、灰色神经网络在短期预测中的性能进行比较,分析结...
关键词:MATLAB神经网络 灰色 BP网络 GRNN网络 短期预测 
基于BP网络的机载摄像机标定应用
《中国科技信息》2019年第10期88-89,共2页邹强 张迪 
摄像机标定是视觉测量技术应用中的重要环节,是决定测量精度的关键因素之一。人工神经网络具有逼近任何非线性连续函数的优点,能够学习记忆特征点像方坐标与物方坐标之间的数学映射关系。针对某型试验机机载摄像机双目视觉测量课题,开...
关键词:摄像机标定 BP网络 MATLAB神经网络工具箱 机载 应用 人工神经网络 BP神经网络 训练样本 
一种立井井筒非采动破裂的Matlab神经网络预测方法
《中国科技信息》2018年第18期89-90,共2页周霖 
针对井筒破坏的预测问题,选取地表累计下沉值、地表下沉速率、土层主压缩层埋深井壁厚度、井筒净直径、井壁施工质量、施工方法因素作为影响井筒破裂的特征因素,建立基于Matlab神经网络的一种立井井筒非采动破裂的预测方法,并通过20个...
关键词:MATLAB神经网络 神经网络预测 非采动破裂 立井井筒 井筒破坏 地表下沉 井壁厚度 施工质量 
基于MATLAB神经网络的埋地钢制管道土壤腐蚀等级评价
《中国化工装备》2018年第4期41-48,共8页程兴 刘礼良 唐国平 孙丽君 
用MATLAB软件编写了神经网络训练和检验的子程序,构建了埋地钢制管道土壤腐蚀主要影响因素和土壤腐蚀等级之间的神经网络关系模型,并结合实地检测数据和相关标准规范对该模型进行了验证。结果表明,该模型能够对土壤腐蚀等级做出准确的评...
关键词:MATLAB 神经网络 埋地钢制管道 土壤腐蚀等级 
基于C#.NET与Matlab神经网络的草地产草量估测系统的设计与实现
《内蒙古科技与经济》2018年第5期48-50,共3页伊博力 塔拉 常国荣 
为了提高草原产草量的估测精度和软件的开发效率,通过对Matlab 2014a环境下误差逆传播神经网络的研究,采用迭代法确定神经网络训练参数,探讨了Matlab与C#.NET开发平台的接口技术,能成功实现C#.NET对Matlab神经网络工具箱的调用;以锡林...
关键词:神经网络 产草量 接口技术 估测 
基于MATLAB神经网络的建筑施工现场安全管理研究被引量:1
《自动化与仪器仪表》2017年第12期176-177,180,共3页王冬梅 
文章结合建筑业特点,利用BP人工神经网络原理,借助MATLAB神经网络工具箱函数,设计了建筑施工现场安全评价与管理模型,并给出了应用实例,仿真效果显示,预测值与实际值基本相符,表明神经网络在建筑施工现场的安全评价与管理工作中具有实...
关键词:MATLAB神经网络 BP(误差逆传播) 建筑施工现场 评价 管理 
基于自组织神经网络的运动训练适应状态评价模型的研究被引量:3
《南京体育学院学报(自然科学版)》2017年第1期74-77,共4页庞俊华 
研究目的:对运动员训练适应状态进行实时监控,及时了解运动员的训练适应状态,是教练员执行训练计划的前提。为使运动员训练状态的评价客观准确,把科研人员从海量信息处理中解放出来,通过建立评价运动训练适应状态的自组织神经网络模型,...
关键词:运动员训练适应状态 机能监控 自组织神经网络 MATLAB神经网络工具箱 建模法 
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