非采动破裂

作品数:18被引量:83H指数:7
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兖州矿区立井井筒非采动破裂的影响因素分析被引量:2
《煤炭技术》2020年第9期40-42,共3页盖秋凯 庞龙 沈星宇 马清明 
国家自然科学基金青年科学基金资助(51504095)。
为定量分析兖州矿区立井井筒非采动破裂的影响因素及其相应的影响程度,基于破裂机理与该矿区的实测资料,选取松散冲积层厚度P1、施工方法 P2、井筒净直径P3、水位降P4和冲积层压缩速率P5作为评价指标,应用进阶的主成分分析法定量评价各...
关键词:井筒破裂 影响因素 PCA法 定量评价 兖州矿区 
一种立井井筒非采动破裂的Matlab神经网络预测方法
《中国科技信息》2018年第18期89-90,共2页周霖 
针对井筒破坏的预测问题,选取地表累计下沉值、地表下沉速率、土层主压缩层埋深井壁厚度、井筒净直径、井壁施工质量、施工方法因素作为影响井筒破裂的特征因素,建立基于Matlab神经网络的一种立井井筒非采动破裂的预测方法,并通过20个...
关键词:MATLAB神经网络 神经网络预测 非采动破裂 立井井筒 井筒破坏 地表下沉 井壁厚度 施工质量 
煤矿立井井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型被引量:2
《中国煤炭》2017年第10期55-59,共5页许延春 杜明泽 端恒 张罗迅 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB227903);国家自然科学基金煤炭联合基金重点项目(U1361209)
为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别因子,建立了井筒非采...
关键词:立井井筒 非采动破裂 FISHER判别 预测分析模型 
恒源煤矿立井井筒非采动破裂机理研究被引量:1
《能源技术与管理》2016年第4期136-139,共4页魏大勇 
在分析井筒破裂特征基础上,根据含水层水位变化以及地面沉降特点,提出了其非采动破裂的发生机理。研究结果表明,恒源煤矿井筒破坏主要受工广地面抽水造成的水位下降影响,工广地表沉降与该区域松散层的主要含水层水位下降关系密切,当含...
关键词:立井井筒 非采动破裂 地面沉降 恒源煤矿 
立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型被引量:11
《煤炭学报》2011年第3期393-397,共5页袁志刚 王宏图 胡国忠 刘年平 范晓刚 
国家自然科学基金资助项目(50774106);国家自然科学创新群体基金资助项目(5092106);川煤集团科技项目(2009-08)
选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破...
关键词:立井井筒 非采动破裂 遗传算法 支持向量机 
立井非采动破裂的监测预报系统建设
《科海故事博览:科技探索》2010年第10期84-85,共2页杨军军 
充分利用现代先进的计算机通讯技术和已有的电话网,实现远程自动控制测量,降低了井壁的损害,提高了井壁抵抗地压的能力;充分利用现代先进的计算机通讯技术和已有的电话网,及时预报和处理了破裂处的涌水问题,避免了水土涌入矿井的...
关键词:立井井筒 非采动破裂 传感器 井壁工作状态监测系统 
煤矿立井井筒非采动破裂预测被引量:10
《煤炭学报》2009年第2期184-186,共3页邵良杉 张宇 
利用组合技术对KNN算法进行改进,并将其应用于煤矿立井井筒非采动破裂的预测.选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间作为井筒破裂的特征属性,以工程实测数据作为训练样本,建立基...
关键词:立井井筒 非采动破裂 组合技术 KNN算法 
井巷工程
《中国学术期刊文摘》2007年第24期68-68,共1页
预应力在锚杆支护中的作用,崩塌堆积体变形分形分区研究,含水率对岩石蠕变规律影响的试验研究,矿区立井井筒非采动破裂的距离判别分析预测法,矿山井巷和采场冲击地压危险性的弹性能判据.
关键词:井巷工程 非采动破裂 锚杆支护 崩塌堆积 蠕变规律 判别分析 立井井筒 性能判据 
矿区立井井筒非采动破裂的距离判别分析预测法被引量:25
《煤炭学报》2007年第7期700-704,共5页宫凤强 李夕兵 
国家自然科学基金重大项目(50490274)
将距离判别分析方法应用于矿区立井井筒非采动破裂的预测问题中,建立了井筒非采动破裂的距离判别分析模型.选用表土层厚度、底含厚度、底含水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间6项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以历...
关键词:立井井筒 非采动破裂 距离判别分析 
基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别被引量:13
《岩土工程学报》2005年第10期1237-1240,共4页刘环宇 王思敬 曾钱帮 胡波 夏正义 
国家重点基础研究规划(937)资助项目(2002CB12702)
煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很...
关键词:立井井筒 非采动破裂 模糊神经网络 模糊化 隶属度 
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