基于机器学习的微博用户性别识别方法概述  

作　　者：闻谊 余艳霞[1] 

机构地区：[1]武汉大学国家网络安全学院,湖北武汉430072

出　　处：《科学与信息化》2018年第30期35-36,共2页Technology and Information

摘　　要：性别是微博用户的一个最基本的特征,获取微博用户的性别信息,可以帮助商家了解不同性别用户的消费习惯和产品喜好,为用户提供个性化服务。本文基于微博文本和用户名,构建一个识别模型对数据进行预处理和特征提取,设计了两个分类器,基于微博用户名和基于微博文本内容,然后将两个分类器进行组合,设计出综合微博用户名和微博文本内容对微博用户性别进行识别的分类器。

关 键 词：微博 性别分类 特征提取 

分 类 号：TP316.7[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]