基于演化算法的神经网络黑箱攻击方法  

作　　者：杨瑞嘉 

机构地区：[1]同济大学软件学院

出　　处：《电子世界》2019年第6期42-43,共2页Electronics World

摘　　要：一、相关介绍目前,人工智能技术发展火热,其中离不开神经网络的快速崛起。作为目前在计算机视觉、强化学习、自然语言处理、语音识别等领域效果最佳的机器学习模型,神经网络以其强大的特征提取能力、数据拟合能力而著称。相比传统机器学习方法,神经网络不需要手工选择特征,其自组织、自学习的特点,更能够帮助模型捕捉到各类高维数据中隐含着的潜在规律。并且,越来越多的智能应用开始逐渐落地,例如智能驾驶系统中的视觉感知、人脸识别应用、智慧城市等等。值得注意的是,最近越来越多的研究证明,神经网络模型并非是一个足够鲁棒、安全的模型。

关 键 词：神经网络模型 攻击方法 演化算法 人工智能技术 机器学习方法 黑箱 自然语言处理 学习模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]