基于检测绿松石的智能视频监控  

作　　者：彭钰琳 张宝正 曾晓莉[1] 

机构地区：[1]西藏大学

出　　处：《电子世界》2019年第6期169-170,共2页Electronics World

基　　金：大学生创新创业项目;项目编号:2018XCX047

摘　　要：针对西藏自治区所处民族文化融合地域,视频监控在西藏地区的识别较为困难,在此情况下本文基于藏饰珠宝方面做了研究,旨在已检测到人佩戴了如绿松石来做出相应的判断。本文借鉴现有的图像处理技术加以改进,根据监控画面中绿松石所呈现的特征,利用Canny边缘检测特性对所采集到的绿松石图片进行剪裁调整进一步识别绿松石形态,并利用C均值聚类的图像分割算法结合GLR模型的减法去除照射分量将不同尺度的反射分量从原始图像中进行分割的算法,并能克服绿松石油脂光泽和蜡状光泽对监控画面所产生的影响,然后对特征进行学习和训练。

关 键 词：CANNY边缘检测 智能视频监控 绿松石 图像分割算法 图像处理技术 监控画面 西藏自治区 C均值聚类 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]