图像分割算法

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基于深度学习的硬质合金图像分割算法
《四川大学学报(自然科学版)》2025年第2期388-398,共11页阮鹏 何小海 滕奇志 
国家自然科学基金(62071315)。
为了提取硬质合金显微图像的碳化钨晶粒区域,本文提出一种基于多层级注意力融合机制的深度学习网络分割算法.基于UNet网络模型,将深层下采样结果通过多层级注意力融合模块,增强下采样特征图中碳化钨晶粒的特征信息,学习每个通道的权重,...
关键词：硬质合金显微图像 图像分割 对比度 深度学习 自注意力机制 
基于非局部信息和子空间的模糊C有序均值聚类的图像分割算法
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第3期506-518,共13页陈阳 黄成泉 覃小素 彭家磊 雷欢 周丽华 
国家自然科学基金(62062024);贵州省省级科技计划(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015).
针对模糊C有序均值聚类算法没有考虑图像空间信息,导致难以有效地分割含噪图像的问题,提出一种基于非局部信息和子空间的模糊C有序均值聚类(non-local information and subspace for fuzzy C-ordered means,SFCOM-NLS)算法.首先,利用图...
关键词：非局部空间信息 子空间聚类 模糊C有序均值聚类 噪声图像分割 鲁棒性 
基于U-net的结直肠息肉诊断方法的探索与发现
《科学与信息化》2025年第4期160-162,共3页陆万里 陈欣 张琴 
大学生创新创业训练计划项目,项目名称:基于磁共振成像的膀胱肿瘤分级和分期预测诊断,项目编号:S202412608012。
旨在提高早期结直肠癌的诊断准确性,采用的技术路线清晰划分为数据获取、清洗、建模和测试4个关键步骤;创新性地应用了数据增强和图像分割技术,结合迁移学习模型U-net,显著提升了检测模型的性能。测试结果表明,模型训练达到了极低的损失...
关键词：结直肠息肉检测 图像分割算法 U-net模型 
结构先验引导的多模态腰椎MRI图像分割算法
《山东大学学报(工学版)》2025年第1期66-76,共11页李伟豪 王苹苹 许万博 魏本征 
国家自然科学基金资助项目(62372280,61872225);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020KF013,ZR2019ZD04);青岛市科技惠民示范专项资助项目(23-2-8-smjk-2-nsh);齐鲁卫生与健康领军人才资助项目。
为挖掘腰椎磁共振成像(magnetic resonance image,MRI)图像中多种模态信息的相关性、腰椎结构间的相互依赖关系、腰椎结构先验知识对腰椎精准分割和疾病辅助诊断的重要价值,提出一种结构先验引导的多模态信息融合分割算法。设计的多模...
关键词：腰椎 磁共振成像 多模态 多类别分割 图卷积神经网络 
基于去噪概率扩散模型的黑色素瘤图像分割算法
《工业控制计算机》2025年第2期93-94,共2页姚柳丞 陈小飞 王瑞 
黑色素瘤是一种致命的皮肤癌,传统诊断挑战重重,病灶区域边界通常较为模糊,难以准确分离。开发了一种结合去噪概率扩散模型与改进的U-Net架构的图像分割算法,通过混合注意力机制精细捕捉病变区域的局部和全局特征。结果表明,所提出的模...
关键词：深度学习 扩散模型 图像分割 黑色素瘤 U-Net 
基于U-Net图像分割算法的相控阵超声缺陷图像定量检测方法
《无损检测》2025年第2期13-19,共7页靖珍珠 赵玉琦 涂思敏 陈振华 
江西省重点研发计划(20212BBE51006)。
相控阵超声检测结果需经检测人员评定,存在主观性强、效率低、可靠性差等问题。据此,提出一种基于图像分割算法的相控阵超声缺陷智能定量方法。首先,采集平底孔缺陷图像并对其进行扩增处理以形成训练数据库;其次,构建并训练U-Net智能缺...
关键词：相控阵超声检测 智能定量 图像分割 缺陷 
基于DeepLab v3+的涂鸦式图像分割算法
《科学与信息化》2025年第2期95-97,共3页俞颖晖 洪茂雄 
在现有的基于深度学习的交互式图像分割算法的研究中,主要以点击以及边界框的交互方式为主。本文在Deep GrabCut算法的基础上,选择DeepLab v3+作为模型的架构,并提出了“米”字形采样策略,经过大量的训练,最终生成的模型能够很好地适应...
关键词：深度学习 交互式图像分割 Deep GrabCut DeepLab v3+ 
基于二次全局阈值图像分割算法的产品表面缺陷自动化检测装置
《机械管理开发》2025年第1期131-134,共4页郭志龙 赵辉 董云 王杰 惠子文 
2024年高校教师创新基金项目“CRH型高速动车组转向架轴箱节点全自动化装配装置”(2024A-236);2024年教学研究项目“电气工程及自动化专业职业本科学生创新能力提升研究”。
开发了一套基于二次全局阈值图像分割算法的产品表面缺陷自动化检测装置。通过该装置的硬件设备采集图像,将图像进行灰度化、图像增强处理以及ROI选取等前期的预处理,选择最优的HALCON视觉系统参数并进行匹配检测,在该装置的HALCON视觉...
关键词：CRH380A型动车组 HALCON视觉系统 产品表面缺陷 预处理 二次全局阈值 划痕 
基于改进PraNet的结直肠息肉图像分割算法
《现代信息科技》2025年第1期60-65,70,共7页陈政豪 常君明 
结直肠息肉的早期精确分割对于预防结直肠癌至关重要。尽管PraNet模型在图像分割领域取得了显著成效,但在处理边界模糊和尺寸多变的息肉时仍面临挑战。为了提升PraNet在结直肠息肉图像分割中的性能,提出了一种融合图神经网络(GNN)的改...
关键词：PraNet算法 结直肠息肉 GNN 图像分割 
基于自注意力机制的胃肠息肉图像分割算法
《计算机技术与发展》2025年第1期67-72,共6页秦钰 刘芳 霍宏雯 
吉林省教育科学技术研究项目(JJKH20230746KJ)。
从肠道内窥镜检查图像中自动分割出胃肠息肉,可以为癌前病变的早期检测和预防提供重要依据。对于胃肠息肉病变区域特征的高变异性以及病变与正常组织之间的低对比度、边缘纹理分割不清晰问题,在GF-Net网络分割方法基础上进行改进,使得...
关键词：胃肠息肉 自注意力机制 医学图像分割 GF-Net网络 损失函数 
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