交互式图像分割

作品数：52被引量：207H指数：8
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基于DeepLab v3+的涂鸦式图像分割算法
《科学与信息化》2025年第2期95-97,共3页俞颖晖 洪茂雄 
在现有的基于深度学习的交互式图像分割算法的研究中,主要以点击以及边界框的交互方式为主。本文在Deep GrabCut算法的基础上,选择DeepLab v3+作为模型的架构,并提出了“米”字形采样策略,经过大量的训练,最终生成的模型能够很好地适应...
关键词：深度学习 交互式图像分割 Deep GrabCut DeepLab v3+ 
融合双阶段特征与Transformer编码的交互式图像分割
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第6期831-843,共13页封筠 张天 史屹琛 王辉 胡晶晶 
国家自然科学基金(61772070,61972267);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021333).
为了快速、精确地分割用户感兴趣的前景目标,获得高质量且低成本的标注分割数据,提出一种基于双阶段特征融合与Transformer编码的交互式图像分割算法.首先采用轻量化Transformer骨干网络对输入图像提取多尺度特征编码,更好地利用上下文...
关键词：交互式图像分割 深度学习 Transformer编码 交互特征融合 轻量化网络 
基于随机森林和随机游走的交互式图像分割
《电脑知识与技术》2023年第31期14-17,21,共5页吕律 
基于随机游走的交互式图像分割在计算相邻像素相似度时,仅考虑了颜色空间的差异。针对这一问题,利用图像中广泛存在的对称结构,提出一种基于随机森林进行对称检测的方法。通过基于相似边的特征,将对称检测转化为结构化标签问题。在得到...
关键词：交互式图像分割 随机森林 随机游走 对称检测 期望最大算法 
结合局部线性嵌入与种子信息流的交互式图像分割算法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第7期2235-2240,共6页龙建武 胡绪军 
重庆市教委科学技术研究计划青年项目(KJQN202201148);重庆市教委人文社会科学研究青年项目(23SKGH263);重庆市教委人文社科研究(重点)项目(17SKG136);国家自然科学青年基金资助项目(61502065);重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点项目(cstc2015jcyjBX0127)。
交互式图像分割是指在分割过程中引入少量的用户指引分割出目标对象,是图像处理最基本的任务之一。现有方法通常需要构建非二次能量函数,并且普遍存在缺乏唯一解、分割精度低等问题。为进一步提高分割质量,提出一种结合局部线性嵌入和...
关键词：局部线性嵌入 种子信息 交互式图像分割 
基于超像素和随机游走的交互式分割算法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第6期1891-1896,共6页龙建武 栗童 朱江洲 宋鑫磊 石美凤 
国家自然科学基金青年科学资助项目(61502065);重庆市科委基础科学与前沿技术研究资助项目(cstc2018jcyjAX0287,cstc2015jcyjBX0127);重庆市教委人文社科研究重点资助项目(17SKG136);重庆理工大学研究生创新资助项目(clgycx2020090,clgycx2020096,clgycx20203112)。
交互式图像分割通过先验信息指导获取图像中人们感兴趣的部分,但是现有算法无法在效率和精度上实现平衡。为了解决此问题,提出了一种基于超像素和随机游走的快速交互式分割算法(random walk on superpixel,SPRW)。首先,将图像预分割为...
关键词：超像素 交互式图像分割 随机游走 窄带区域 
结合极值点特征的GrabCut算法
《信息与电脑》2021年第20期40-42,67,共4页赵晓珍 茹慧英 李超 曹伊宁 
张家口市软科学研究项目“京张地区冰雪旅游季及冬奥期间应急物资储备库选址优化研究”(项目编号:1821142l);2021年度河北省高校基本科研业务费项目(学生团队科研创新能力提升项目)(项目编号:2021XSTD10);2021年河北省人力资源社会保障研究课题(项目编号:JRSHZ-2021-02108)。
图像分割是计算机视觉的重要组成部分。其中,交互式图像分割是向计算机提供有用的先验知识,GrabCut交互式图像分割中是经典算法,其在用户交互过程中使用的涂鸦、画线、方形盒等交互方式给用户操作带来不便。针对上述问题,提出一种基于...
关键词：交互式图像分割 极值点特征 极值框 GRABCUT 能量函数 
基于融合多尺度标记信息的深度交互式图像分割被引量：8
《计算机研究与发展》2021年第8期1705-1717,共13页丁宗元 孙权森 王涛 王洪元 
国家自然科学基金项目(61802188,61673220,61976028);江苏省自然科学基金项目(BK20180458);中国博士后科学基金项目(2020M681530)。
现有深度交互式图像分割算法通过对单击点计算距离映射或者高斯映射,然后将其与图像进行拼接作为网络的输入.每个单击点的影响范围是相同的,而每个交互的目的并不相同,早期交互的主要目的为选择,后期则更侧重微调.基于此,提出了融合多...
关键词：交互式图像分割 深度学习 多尺度标记 高斯映射 概率单击损失 
基于非均匀热扩散的交互式图像分割算法
《计算机技术与发展》2021年第3期84-88,共5页孙凯月 刘向阳 
国家自然科学基金项目(61001139)。
交互式图像分割是图像分割中的重要分支,在现实生活和医学领域都有着广泛的应用。该文基于计算测地距离的热方法,引入了热扩散系数,提出了一种基于非均匀热扩散的交互式图像分割算法。该算法利用图像的颜色信息构造三角网格作为热扩散...
关键词：交互式图像分割 测地距离 非均匀热扩散 热方法 三角网格 
基于联合约束策略和稀疏表示的图像分割被引量：1
《计算机应用研究》2021年第2期619-624,共6页刘国奇 董一飞 李旭升 宋一帆 
国家自然科学基金资助项目(U1404603,61901160);河南省高等学校重点科研资助项目(19A510016)。
基于像素级的交互式图像分割算法对初始种子位置和噪声敏感,同时仅基于超像素的分割方法无法保留图像细节经常导致分割结果出现欠分割问题。针对上述问题,提出超像素/像素约束和稀疏表示的图像分割模型。该方法利用高斯函数分别对像素...
关键词：超像素 稀疏表示 概率图模型 交互式图像分割 
融入极值点特征的深度交互式图像分割方法研究
《信息通信》2020年第6期66-69,共4页陆安琴 秦婵婵 胡圣波 李国庆 
贵州省科学技术基金(黔科合J字[2015]2120号);贵州师范大学2014年博士科研启动项目;贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2017]031)。
交互式图像分割是指向计算机提供有用的先验知识,通过用户交互辅助计算机把感兴趣的区域从复杂环境中分离出来。交互式图像分割目前存在的两个难点:一是用户交互过程复杂,操作不方便。二是计算机根据用户提供的交互信息分割出的结果不...
关键词：交互式图像分割 卷积神经网络(CNN) 欧氏距离映射图 极值点特征 极值框 
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