浅析卷积神经网络的图像特征提取技术  

Analysis of Image Feature Extraction Technology of Convolutional Neural Networks

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作  者:薛先贵[1] 黎路[1] XUE Xian-gui;LI Lu(Qiannan Normal University for Nationalities, Douyun Guizhou 558000, China)

机构地区:[1]黔南民族师范学院,贵州都匀558000

出  处:《科技视界》2019年第7期83-84,共2页Science & Technology Vision

基  金:贵州省自然科学资金项目(黔科合LH字[2015]7723号);黔南民族师范学院科研项目(QNSY2018030;QNSY201511)

摘  要:本文对卷积神经网络的图像特征提取技术进行了综述,探讨了它的原理和发展方向,对于它的存在问题给出了相关的建议。In this paper, the image feature extraction technology based on convolutional neural network is summarized, its principle and development direction are discussed, and some suggestions for its problems are given.

关 键 词:卷积神经网络 图像特征 特征提取 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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