一种基于八叉树表示的三维物体分类算法实现  

Implementation of 3D Object Classification Algorithm Based on the Octree Representation

作　　者：易康 赵玉婷 潘健[1] Yi Kang;Zhao Yuting;Pan Jian

机构地区：[1]中国人民解放军国防科技大学信息通信学院,陕西省西安市710106

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2019年第4期38-41,共4页Telecommunications Information

摘　　要：针对三维空间内物体进行分类的需求,考虑到八叉树在三维空间细分时的层次化优势,提出一种基于八叉树表示的三维物体分类算法。首先讨论如何用基于八叉树空间表示的"比特表示法"进行欧几里得空间卷积,然后提出深度卷积网络的结构形式和主要参数,最后分别利用ModelNet10与ModelNet40数据集训练网络并进行物体分类实验。实验结果表明,该算法对三维物体分类的正确率达到85%以上,同时,该算法与基于立体像素的三维物体分类算法相比较,在分辨率为2563时,卷积运算对计算资源与内存的使用量下降了近80%。

关 键 词：三维计算机视觉 卷积神经网络 八叉树 三维物体分类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]