基于典型事实特征的天气衍生品中气温预测模型研究  

作　　者：侯县平[1] 

机构地区：[1]成都信息工程大学管理学院

出　　处：《统计与管理》2019年第1期102-110,共9页Statistics and Management

基　　金：四川省教育厅重点项目(18SA0038);四川省高校人文社会科学重点研究基地“气象灾害预测预警与应急管理研究中心”项目(ZHYJ17-YB01)

摘　　要：基于气温的长期趋势、季节性、自相关性、波动的聚集性、波动的非对称性等典型事实特征,构建了ARMAAPARCH气温预测模型,并进行了样本外预测。对沈阳、郑州、南京、广州四地日平均气温的实证分析表明,模型能够刻画气温的典型事实特征,具有良好的拟合和预测效果,从而为气温衍生品的定价提供了支持。

关 键 词：典型事实 天气衍生品 ARMA-APARCH 非对称性 气温预测 

分 类 号：P416[天文地球—大气科学及气象学]