气温预测

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GPAformer模型在气温预测中的应用研究
《计算机技术与发展》2025年第3期187-193,共7页王文豪 李秀芹 
气温作为关键气象变量,对环境、农业和公共健康具有重要影响,精准预测是应对气候变化的基础。深度学习在气温预测中表现出对非线性关系和复杂模式建模的优势,但在面对多维度气温数据处理及长期依赖关系捕捉方面仍有不足。为此,提出了一...
关键词：气温预测 深度学习 Autoformer 高斯过程 时间序列分析 
应对春季倒春寒时塑料大棚不同保温措施的保温效果和成本比较
《河北农业科学》2024年第6期33-41,63,共10页蔡晓艺 王珊珊 王晨瑜 尹伟平 范庆立 孙德香 尹庆珍 
河北省重点研发计划项目(22326313D,21326309D);河北省农林科学院科技创新专项课题(2022KJCXZX-JZS-5);河北省农林科学院科技创新人才队伍建设—博士基金(C22R0801,C23R0801)。
冀中南地区塑料大棚番茄春季定植后极易遭受倒春寒的为害,严重影响番茄正常生产。倒春寒到来之前,通过对塑料大棚加装石墨烯远红外电加热装置、围毛毡和加盖二膜,对倒春寒时塑料大棚不同保温措施的增温保温效果和成本进行了比较,以明确...
关键词：番茄 倒春寒 石墨烯远红外电加热装置 气温预测 地温 
基于DWT-CNN-LSTM逐日气温预测模型研究
《热带气象学报》2024年第6期1063-1073,共11页樊姝琪 刘慧铭 庄润杰 王诗雨 温永仙 
福建省自然科学基金项目(2021J01126);福建农林大学科技创新专项基金(KFb22094XA)共同资助。
气温的准确预测对人类生产生活、农业等方面至关重要。针对传统气温预测方法难以捕捉数据的动态变化、预测精度差等问题,提出了一种融合离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network...
关键词：气温预测 时间序列 离散小波变换 卷积神经网络 长短期记忆网络 
基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络的气温预测模型
《现代信息科技》2024年第21期35-40,45,共7页叶剑 唐欢 殷华 高振翔 
江苏省气象局青年基金项目(KQ202420);“宿迁英才”群英计划培养资助项目;宿迁市级指导性科技计划项目共同资助。
气温与环境要素之间存在非线性关系,针对传统的预测方法难以捕捉数据的内在特征和时间相关性问题,提出一种基于卷积神经网络与双向长短期记忆网络相结合的气温预测模型。基于宿迁四个国家气象观测站的逐小时观测数据,首先通过一维卷积...
关键词：深度学习 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 气温预测 对比分析 
寒冷条件下高拱坝施工过程仿真方法研究
《水力发电学报》2024年第10期85-96,共12页关涛 肖一峰 任炳昱 于浩 
国家自然科学基金(52379131,52222907)。
众多高拱坝施工面临着恶劣寒冷气候的考验。然而,现有的高拱坝施工过程仿真方法较少直接考虑气温对施工的影响,且未考虑基于气温预测成果进行动态分块,以分析寒冷条件下利用正温时段进行浇筑的特点。针对以上问题,本文提出了基于Informe...
关键词：寒冷条件 高拱坝 INFORMER 气温预测 动态分块 
基于VMD和LSTM的全球平均气温预测
《气候变化研究快报》2024年第5期1055-1063,共9页彭德烊 赵胜利 吴圆圆 蒋秀月 
全球气候变暖已经成为人类迫切需要解决的难题,精确预测全球气温变化趋势对于把握气候发展状态、维护生态环境具有重要的意义。文章提出一种基于变分模态分解(VMD)与长短记忆神经网络(LSTM)的气温预测模型(VMD-LSTM),实现了对全球月平...
关键词：全球气候变暖 气温预测 VMD LSTM 
基于改进麻雀算法的PCC-DBN-LSTM气温预测模型被引量：1
《成都信息工程大学学报》2024年第5期527-533,共7页王冬萌 文斌 李晓燕 徐越 刘书慧 付世军 
四川省科学技术厅重点研发资助项目(2023YFN0051)。
气温预测是气象学中的一个重要研究领域。随着气象精准化发展,迫切需要提升气温预测的精准度。为解决传统气温预测算法效果不佳,并且对于多个站点气象数据时空特征提取能力不足,提出一种基于改进麻雀算法优化的皮尔逊积矩相关系数(PCC)...
关键词：气温预测 皮尔逊积矩相关系数 深度置信网络 改进麻雀算法 长短时记忆网络 
麦田不同高度日极端气温预测技术研究
《沙漠与绿洲气象》2024年第4期159-166,共8页朱保美 李密 张继波 黄丙玲 
山东省气象局气象科研引导类项目(2021SDYD25);山东省气象局气象科研重点项目(2023sdqxz12);科技创新2030—重大项目(2022ZD0119503);德州市气象局科研项目(2023dzqxyb09)。
利用2019年1月—2022年6月麦田小气候自动观测站和齐河县国家基本气象观测站资料,分别采用多元线性回归和BP神经网络方法,建立不同天气类型下麦田30、60、150 cm日最高和日最低气温预测模型,分别选取麦田小气候观测站实测值、中国气象...
关键词：麦田 多元线性回归 BP神经网络 气温预测 HRCLDAS 智能网格预报 
基于可解释关系模型的SCR入口气温预测
《山东电力技术》2024年第5期63-72,共10页路宽 杨兴森 张绪辉 孙雯雪 王海仰 杨子江 
国家自然科学基金项目(62273214);山东省自然科学基金项目(ZR2023MF083)。
新能源在全社会发电中占比不断增高,为了能够辅助电网进行削峰填谷,火电机组需要增加在低负荷范围内的运行时间,这会对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)的脱硝效果产生负面影响。因此,对SCR入口烟气温度(SCR gas temp...
关键词：XGBOOST模型 LIME算法 SCR入口烟气温度 火电机组 
基于几何平均优化器的门控循环单元模型GMO-GRU的气温预测被引量：1
《信息系统工程》2024年第2期132-135,共4页吴澍 
为提升气温预测的准确度,改善农业生产等领域的经营情况,提出了利用几何平均优化器算法优化门控循环单元神经网络的GMO-GRU模型。首先,在GRU模型参数选择方面,采用几何平均优化器对其模型选择进行优化。然后,采用伯克利的天气数据集对...
关键词：门控循环单元 气温预测 几何平均优化器 
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