基于支持向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究  

Study on oil-immersed power transformer fault diagnosis based on support vector machine

作　　者：李长海 LI Changhai(Lanzhou Branch of Aerospace Engineering,Lanzhou 730000,China)

机构地区：[1]航天工程兰州分公司

出　　处：《电气应用》2019年第5期67-72,共6页Electrotechnical Application

摘　　要：在电力网络中变压器是非常重要的电气设备,对电力网络的正常运行具有非常重要的作用,利用变压器油中溶解气体组成的分析,对电力变压器运行中的故障进行诊断具有重要意义。采用支持向量机(SVM)算法分析变压器油中溶解气体组成并进行故障诊断,选取了SVM核函数及最优参数并构造了OVR-SVM多类分类器。最后,基于DGA数据的实验结果显示,这种故障诊断方法具有很好的效果。Power transformer is an important component of power system, and its normal operation plays an important role in power system. Dissolved gas analysis in transformer oil is of great significance to the research of power transformer fault diagnosis. SVM algorithm is used to analyze the composition of dissolved gas in transformer oil and fault diagnosis, SVM kernel function and optimal parameters are selected and the OVR-SVM multi-class classifier is constructed. Finally, the experimental results based on DGA data verify the validity of the fault diagnosis method.

关 键 词：油浸式变压器 溶解气体分析 支持向量机 故障诊断 

分 类 号：TM407[电气工程—电器] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]