基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法  

A CNN Approach to Football News Generation Based on Discourse Structure

作　　者：刘茂福[1,2] 齐乔松 胡慧君 LIU Maofu;QI Qiaosong;HU Huijun(School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430065, China;Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System, Wuhan, Hubei 430065, China)

机构地区：[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065 [2]智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北武汉430065

出　　处：《中文信息学报》2019年第4期101-108,共8页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家社会科学基金(11&ZD189);湖北省教育厅科学技术研究计划项目(B2016010);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(17Y018);武汉市科学技术计划项目(2016060101010047)

摘　　要：当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。The football news is usually written by experts or journalists.This paper proposes a method of directly generating news from football live broadcast script,which is based on the convolution neural network and the structure of football news text.It can locate important events from multiple periods in the football match,and then extract relevant sentences to generate football news.Moreover,this method will also generate a brief summary to the match comments.The experimental results show that it is feasible to use the proposed method in this paper to generate news of football match from the live broadcast script.

关 键 词：足球新闻生成 卷积神经网络 篇章结构 句子抽取 句子生成 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]