汽车辅助驾驶系统中基于麦克风阵列的语音采集与识别  

作　　者：张文宇 涂斯纯 孙园翔 李婕[1] 

机构地区：[1]湖北工业大学电气与电子工程学院

出　　处：《信息系统工程》2019年第5期126-127,共2页

基　　金：大学生创新创业计划项目(编号:201610500001);2016年湖北工业大学校级教研项目,后MOOC时代大电路“软件化”探索与实践,项目编号:2016004

摘　　要：汽车辅助驾驶系统中的语音交互,可以实现语音导航、躲避拥堵、信息查阅等功能。本文从语音信号采集开始详细介绍了辅助驾驶中所使用的语音识别的整个过程,包括预处理,特征提取,训练与识别。在预处理阶段,详细介绍了语音信号的采样、预加重和端点检测。其中端点检测是语音识别中预处理阶段中最重要的一步,它直接关系到后面的识别过程的准确率。一系列的前端处理之后,正式进入了语音识别阶段。论文主要介绍了隐马尔可夫法(HMM)语音识别算法。在仿真过程中实现孤立词的语音识别。

关 键 词：语音识别 动态时间弯折 隐马尔可夫模型 特征提取 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] TN912.3[交通运输工程—载运工具运用工程]