基于k-spaced氨基酸对构成的附子靶点预测  

作　　者：丛春雨[1] 

机构地区：[1]长春中医药大学

出　　处：《电子技术与软件工程》2019年第13期151-152,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文以常用中药附子为例,探索以中药化学成分预测其作用靶点,并构建中药多成分-多靶点网络。建立了基于k-spaced氨基酸对构成(CKSAAP)和支持向量机的药物—靶点相互作用模型,利用该模型对附子的化学成分进行靶点预测。以附子的24个化学成分预测出多个作用靶点,每个化合物的平均靶点数为63.42,平均每个靶点与7.42个化合物相关联,反映出中药“多成分、多靶点”特点。

关 键 词：CKSAAP SVM TARGET TRADITIONAL Chinese MEDICINES 附子(AconitiLateralis RADIX Praeparata) 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] R28[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]