样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(十)  

作　　者：高培纯 徐笑寒 徐莹 陈平雁[1] 

机构地区：[1]南方医科大学生物统计学系

出　　处：《中国卫生统计》2019年第3期471-475,F0003,共6页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金资助(81673270)

摘　　要：1.2.2.8 基于均差高阶交叉设计的等效性检验Schuirmann’s(1987)[1],Phillip(1990)[2]和Chen(1997)[3]给出的高阶交叉设计的样本量估计方法是建立在近似服从自由度为vk的t分布上,其检验效能的计算公式为:1-β=Probt[t (1-α,v k)-(δ-Δ L/ S w√ b k/n ),v k]-Probt[(Δ U-δ/ S w√ b k/n )-t (1-α,v k),v k](1-55)式中,δ=μ 2-μ 1 ,其μ 2、μ 1 中分别为试验组与对照组均值,Δ U、Δ L 为等效性上界和下界, Sw=√MSE , MSE 为均方误, n 为每序列样本量。

关 键 词：样本量估计 SAS软件 等效性检验 均数 交叉设计 估计方法 检验效能 自由度 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] R195.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]