检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭继爽
机构地区:[1]沈阳职业技术学院
出 处:《内燃机与配件》2019年第13期226-227,共2页Internal Combustion Engine & Parts
摘 要:电池荷电状态作为电池管理的关键参数,无法通过测量直接获得,只能通过测量电池电压、电流、温度等参数进行估算。本文分别阐释了目前常用的电池荷电状态估算方法,包含开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法、神经网络法和深度学习法等,并对各种方法进行评价,指出各种方法的优缺点。
关 键 词:电池荷电状态 开路电压法 安时积分法 卡尔曼滤波法 神经网络法 深度学习法
分 类 号:TM912[电气工程—电力电子与电力传动]
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