大数据背景下的智能课程推荐系统研究  

Research on Intelligent Course Recommendation System Based on Big Data

作　　者：赵泉[1] Zhao Quan(Liaoning University of International Business and Economics,Dalian Liaoning 116052,China)

机构地区：[1]辽宁对外经贸学院

出　　处：《信息与电脑》2019年第9期101-103,106,共4页Information & Computer

基　　金：辽宁省教育科学“十三五”规划2016年度课题“依托职业标准的应用型专业课程体系研究”(项目编号:JG16DB184);辽宁对外经贸学院2015年校级创新创业教育改革试点专业信息管理与信息系统(项目编号:2015XJCYZY03);辽宁省民办教育协会2017年度教育科研课题“融合创新创业的应用型人才培养模式研究”(项目编号:LMJK2017027);2017年教育部“产学合作协同育人项目——创新创业教育改革”(项目编号:201702065056);2018年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“创新创业与专业教育融合的专业内涵建设研究与实践”(项目编号:10841625)

摘　　要：笔者从研究背景入手,简单介绍了推荐系统的研究现状,在明确研究对象及研究定位的基础上,通过按权重、按需求组合完成课程推荐。依托现有的推荐技术,在分析课程推荐系统设计原则的基础上,结合高校课程推荐系统的相关业务功能,探讨并设计了课程推荐系统的功能,并分析了具体功能模块,同时,设计了数据库。此系统可以完成课程申报和课程选择等功能,达到了向学生推荐课程的设计目标。Starting from the research background, the author briefly introduces the research status of recommendation system. On the basis of defining the research object and research orientation, curriculum recommendation is completed by combining weight and demand. Relying on the existing recommendation technology, based on the analysis of the principles of curriculum recommendation system design, and combined with the relevant business functions of the curriculum recommendation system in colleges and universities, the function of the curriculum recommendation system is discussed and designed, and the specific functional modules are analyzed. At the same time, the database is designed. This system can complete the functions of course declaration and course selection, and achieve the design goal of recommending courses to students.

关 键 词：课程 推荐系统 兴趣特征 相似性 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]