检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵梦薇 陈智[1] 廖龙涛[1] 李羿良 黄轲 Zhao Mengwei;Chen Zhi;Liao Longtao;Li Yiliang;Huang Ke(Science and Technology on Reactor System Design Technology Laboratory,Nuclear Power Institute of China,Chengdu,610213,China;Nuclear Power Institute of China,Chengdu,610213,China)
机构地区:[1]中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
出 处:《核动力工程》2019年第4期166-171,共6页Nuclear Power Engineering
摘 要:针对比例-积分(PI)控制需进一步提高控制性能的需求,采用单步预测控制方案结合在线T-S模糊辨识和粒子群优化算法设计反应堆功率控制器。该控制器在不同工况下的仿真结果表明,预测控制在调节响应速度、超调量等指标上效果优于原先采用的PI控制。In order to improve the control performance of proportional-integral(PI) control, an one-step prediction power controller is proposed based on online T-S fuzzy identification and particle swarm optimization algorithm. The simulation results show that the method is better than the original PI control in regulating response speed, overshoot and so on.
关 键 词:预测控制 反应堆 功率调节 模糊辨识 粒子群算法
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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