基于网络的个性化课程推荐系统的设计与实现  

作　　者：董涛 韩利凯[1] 

机构地区：[1]西安文理学院

出　　处：《电子世界》2019年第17期196-197,共2页Electronics World

摘　　要：1前言近年来,随着网络的普及,远程教育受到人们的青睐,通过网络人们可以不受时间、地点的限制,随时选择自己感兴趣的课程进行学习,但由于网络信息量的暴增,产生了“信息超载”问题。用户怎样在庞大的数据体系中快速有效的找到自己所需要课程资源,是当下需要解决的问题。在20世纪末,分类目录和搜索引擎是两种解决方案的典型代表,但随着网站数目爆炸式增长,分类目录仅仅能覆盖一部分热门网站,而通过搜索引擎寻找相关内容时,需要用户主动输入并且提供准确的关键词来寻找相关信息,而且随着网站数量的增多,符合关键字的条目也就越来越多,用户需要花费很多时间去过滤筛选掉对自己没用的条目,而且检索到的信息也都是一成不变的,没有办法完全满足用户的需求。推荐系统不需要用户主动键入关键字,不需要人为的为网站进行分类,当用户在互联网获取数据时,推荐系统可以帮助用户快速找到他们感兴趣的信息。

关 键 词：推荐系统 课程资源 网络 个性化 用户需要 设计 分类目录 搜索引擎 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]