大数据在线识别技术在植物生物学实习教学中的运用  

作　　者：夏立群[1,2] 李倩茹 刘慧玲[1,2] 鲁义善 

机构地区：[1]广东海洋大学水产学院,广东湛江524088 [2]国家级水产科学与技术实验教学示范中心,广东湛江524088

出　　处：《大学教育》2019年第11期57-59,共3页University Education

基　　金：广东海洋大学教育教学改革项目“大数据在线识别技术在《植物生物学》实习教学中的运用”（XJG201708）和“《植物生物学实验》课程多元化考核模式探索与实践”（XJG201877）;广东海洋大学2019专业核心课培育建设“植物生物学”（571119015）

摘　　要：植物生物学实习是生物科学本科专业的基础课,是巩固植物生物学理论知识的重要实践环节。随着植物图像库等大数据的发展和智能比对技术的应用,基于大数据的植物在线识别技术方兴未艾。该研究将大数据在线识别技术运用于植物生物学实习教学,实现了实习教学的开放性、实时性、交互性、主动性和多样性,构建了新的教学模式,取得了理想的教学效果。

关 键 词：大数据 在线识别 植物生物学 实习 教学模式 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]