框架表示下的压缩感知问题研究  

作　　者：蔡云[1] 石莹[1] 

机构地区：[1]南京中医药大学数学教研室

出　　处：《科技资讯》2019年第28期173-174,共2页Science & Technology Information

基　　金：国家自然科学基金面上项目（项目编号：11471017）;国家自然科学基金天元基金项目（项目编号：11626133）

摘　　要：压缩感知问题考虑通过较少的测量值来精确恢复未知高维稀疏信号,而实际问题中许多信号在标准正交基上不稀疏,但在一组框架表示下是稀疏的.该文首先对框架表示下的稀疏恢复问题进行阐述,然后系统介绍3个恢复模型即分析基追踪模型、分析LASSO模型和分析Danzig模型,并介绍基于D-RIP条件的最新恢复结果.

关 键 词：稀疏恢复 框架 恢复模型 D-RIP条件 

分 类 号：O29[理学—应用数学]