检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算数学》2002年第4期395-404,共10页Mathematica Numerica Sinica
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号 10071017).
摘 要:本文我们考虑一类典型的椭圆型算子的障碍问题的区域分解算法,分析算法的单调收敛性并给出相应的收敛速度估计.障碍问题有着重要的物理背景(参见[3,9]).近些年来,有关障碍问题的区域分解法方面的研究已经有一些成果.关于线性算子情形,读者可参看[1,2,5,7,8,10,12,13,14,15,17]等文献,而对于非线性算子情形,读者可参看[4,6,16,18].在这些文献中,已经有部分涉及到算法的收敛速度估计.例如,文[15,16]给出了有限元区域分解算法的迭代误差的渐近最大模估计。Multiplicative and additive domain decomposition methods for solving unilateral obstacle problems are presented in the paper. When the initial is a low-solution(super-solution), we show that the iterates produced by the algorithms converge to the solution of the problem monotonically. Moreover we give a iterate error estimate for multiplicative algorithm.
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