数字媒体技术专业机器视觉类课程的建设与探索  

作　　者：晏涛 邓赵红[1] 王骏[1] 蒋亦樟[1] 詹千熠 周志昉 

机构地区：[1]江南大学数字媒体学院

出　　处：《工业和信息化教育》2019年第9期46-51,66,共7页Industry and Information Technology Education

基　　金：2017年教育部高教司第二批产学研协同育人项目“在线实验课程开发与定制”（项目编号：201702118009）;2018年江南大学本科教育教学改革研究重点项目“面向数字媒体技术人才培养的机器视觉类课程精准教学研究”（项目编号：JG2017040）

摘　　要：机器视觉作为人工智能重要的分支之一,研究如何让机器像人一样理解和处理图像信息。在人类获取的全部信息中,视觉信息达到了80%以上。数字媒体主要指以计算机图形、图像为代表的可视化数字信息。当前,以深度学习为代表的人工智能技术在图像识别和处理领域的研究较为成功,应用也较成熟。将机器视觉知识体系系统地融入数字媒体专业的课程建设和教学实践,以培养本科生基础理论知识和工程开发能力。

关 键 词：机器视觉 人工智能 数字媒体技术 课程建设 本科生培养 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]