基于机器学习算法的广东省假期旅游数据挖掘  

作　　者：陈怀娜 曾毓芬 邓慧琼 连宗胜 周燕 

机构地区：[1]华南农业大学数学与信息学院

出　　处：《电子技术与软件工程》2019年第18期179-180,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：2018年华南农业大学国家级大学生创新训练项目《基于LBS的广东假日旅游数据挖掘及个性化推荐研究》项目编号201810564012

摘　　要：本文运用了随机森林、SUV、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯、KNN、BP神经网络等机器学习算法对交通路况、环境情况进行分类预测,并从中对比得出分类预测的最优算法。综合考虑得到的景区客流量、交通路况以及环境情况等预测数据,提出对某一景点是否推荐假期出行的建议。

关 键 词：机器学习算法 数据挖掘分类预测 决策树 LOGISTIC回归 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]