检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:魏涛[1] 韩经鲁[1] 周雨辉[1] 曹志博 WEI Tao;HAN Jinglu;ZHOU Yuhui;CAO Zhibo(Zhongtong Bus Holding Co.,Ltd.,Liaocheng 252000,China)
机构地区:[1]中通客车控股股份有限公司
出 处:《客车技术与研究》2019年第5期59-62,共4页Bus & Coach Technology and Research
摘 要:为了提高毫米波雷达对前方车辆检测的准确性,本文提出一种基于机器学习的前方车辆检测方法。结果表明,该方法满足智能客车环境感知系统对于实时性和准确性的要求。In order to improve the accuracy of front vehicles detection with millimeter-wave radar,this paper proposes a front vehicles detection method based on machine learning.The result shows that this method satisfies the requirements of real time and accuracy of intelligent bus environment sensory system.
分 类 号:U469.1[机械工程—车辆工程] U472.9[交通运输工程—载运工具运用工程]
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