混合卷积神经网络图像噪声去除  

作　　者：王岩[1] 何兰[1] 李琦[1] 宋运娜[1] 佡思维[1] 徐忠玲[1] 赵立群[1] 

机构地区：[1]齐齐哈尔医学院

出　　处：《中国科技信息》2019年第21期81-82,共2页China Science and Technology Information

基　　金：黑龙江省教育厅科技项目[项目编号2016-KYYWF-0848]

摘　　要：本文针对基于图像分解理论基础上,将DnCNN模型和RED-Net网络结构综合起来,利用DnCNN估计噪声图像的纹理部分,并利用RED-Net估计噪声图像的卡通部分,提出混合CNN医学图像斑点噪声去除模型,此模型对恢复图像中的细节部分以及光滑图像噪声方面是较好的解决方案。在图像噪声去除领域起到较好的作用。如付诸现实将产生较好的经济效益。

关 键 词：卷积神经网络 噪声图像 噪声去除 图像分解 医学图像 CNN RED 卡通 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]