基于DOE的高原环境下车辆散热系统研究  

作　　者：孙晓霞[1] 邵春鸣[1] 牛丹华[1] 高佳瑜[1] 杨立宁 王国柱[1] 

机构地区：[1]中国北方车辆研究所

出　　处：《科技视界》2019年第30期1-3,共3页Science & Technology Vision

摘　　要：以某型特种车辆散热系统为研究对象,分析高原环境车辆散热系统性能影响因素。在理论分析的基础上提出相应的系统改进方案,建立GT一维仿真模型,应用试验设计方法(DOE, design of experiment)在设计空间中均匀采样,进而对高原环境散热系统性能进行多目标优化计算,建立基于DOE多目标优化的散热系统MAP控制策略和神经网络控制策略模型。研究结果表明,以上两种控制策略均能满足车辆各工况下使用需求,降低系统功耗,并且基于DOE多目标优化的神经网络控制策略在降低系统耗功和温控效果方面更有优势。

关 键 词：DOE 多目标优化 高原 神经网络 

分 类 号：U464[机械工程—车辆工程]