基于维纳滤波的肌电信号分类  

作　　者：彭跃秒 李秋敏[1] 

机构地区：[1]成都信息工程大学统计学院

出　　处：《信息通信》2019年第9期3-4,共2页Information & Communications

摘　　要：肌电信号的研究被广泛应用于临床诊断、生物医学工程等领域。论文研究前臂肌肉在握拳、展拳、曲腕、前臂内旋、前臂外旋的表面肌电信号,利用维纳滤波器消除肌电信号噪声,在此基础上采用支持向量机进行动作分类。

关 键 词：肌电信号 维纳滤波 时域分析 支持向量机 

分 类 号：TP319.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]