纯电动汽车再生制动能量回收控制算法的研究  

Research on Regenerative Energy Recovery Control Algorithm for ABS Based on Pure Electric Vehicle

作　　者：张霞[1] 蔡顺燕[1] Zhang Xia;Cai Shunyan(Chengdu Normal University,Sichuan Chengdu 611130)

机构地区：[1]成都师范学院

出　　处：《汽车实用技术》2019年第21期38-40,共3页Automobile Applied Technology

基　　金：成都师范学院教改项目（2019JG18);成都师范学院教改项目（2018JG39);四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目（JG2018-894);成都师范学院校级应用型示范专业建设项目(2018XJYYZY01);四川省应用型示范专业建设项目（SJYYSFZY180);四川省高等学校人文社会科学重点研究基地·四川中小学教师师德研究中心课题（项目编号：CJSD17-29）资助;四川省教育厅项目（17ZB0073）

摘　　要：文章从目前已有的纯电动汽车入手,从再生制动能量回收的角度分析如何延长纯电动汽车的续航里程,将纯电动汽车在制动过程中产生的惯性动能加以回收利用,以便让纯电动汽车的续航里程增长[1]。文章以软件自带纯电动汽车例,选择了主要组件的型号,控制策略,再对关键的组件建立Simulink模型,根据上述确定的控制策略和建立的Simulink模型,在基于Matlab/Simulink环境开发的仿真平台Advisor环境中选定特定的循环工况,仿真运行,然后对仿真结果进行分析。文章提出的新的控制算法,参考国内外已有的控制策略,对当下advisor2002环境中系统自带再生制动控制算法和将基于规则的综合制动控制策略和模糊控制策略两者结合起来综合运用,进行分析比较两种控制策略,在advisor2002中建立整车再生制动的模型,进行模拟仿真,从而验证算法的优越性。Starting from the existing pure electric vehicles, this paper analyzes how to extend the mileage of pure electric vehicles from the point of view of regenerative braking energy recovery, and recycle the inertial kinetic energy generated by pure electric vehicles during braking. In order to increase the mileage of pure electric vehicles[1], And, in this paper, a new control algorithm is put forward. With reference to the existing control strategies at home and abroad, the system’s own regenerative braking control algorithm and the rules-based comprehensive braking control strategy and fuzzy control strategy are combined and analyzed and compared. The dynamic model of vehicle regenerative braking is established and simulated in software to verify the superiority of the algorithm.

关 键 词：纯电动汽车 再生制动能量回收 ABS控制系统 模糊控制算法 

分 类 号：U469.7[机械工程—车辆工程]