基于YOLO的视频摔倒检测算法  

作　　者：王萍叶[1] 

机构地区：[1]深圳职业技术学院人工智能学院

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2019年第11期137-139,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：提出一种基于YOLO目标检测模型的摔倒检测算法。算法使用二帧差分法和形态学操作提取出运动目标轮廓,当运动目标轮廓的面积大于预定义的运动阀值时,使用YOLO模型识别并定位运动的人体,并记录人的运动轨迹,通过分析运动轨迹的变化检测出摔倒行为。通过对运动轨迹的分析,提出了人体摔倒前后身体重合率这一新的特征值,并在此基础上分析和判断目标的行为。

关 键 词：YOLO模型 人体定位 运动目标跟踪 特征提取 

分 类 号：TP[自动化与计算机技术]