基于改进型的抗遮挡运动目标跟踪算法  

作　　者：周越[1] 宿佳钰 蒋柯 

机构地区：[1]沈阳理工大学

出　　处：《电子世界》2019年第22期18-19,22,共3页Electronics World

摘　　要：针对遮挡发生情况下的运动目标跟踪,采用MeanShift算法进行研究与改进.在跟踪运动目标时,跟踪环境中经常会存在一些无法规避的遮挡.仅使用传统的MeanShift算法易发生目标丢失的情况,所以提出了一种结合Kalman预测机制的改进型的抗遮挡MeanShift算法.这种改进型的MeanShift算法可以在发生遮挡时,对运动目标轨迹进行合理预测.在遮挡环境下,结合Kalman后的算法会更加有效的跟踪运动目标,迭代次数减少,并提高了跟踪的稳健性.

关 键 词：KALMAN预测 运动目标跟踪 目标丢失 目标轨迹 稳健性 抗遮挡 遮挡环境 迭代次数 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]