检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东工业大学
出 处:《电子世界》2019年第22期162-163,共2页Electronics World
摘 要:在实际生产中,相机抖动所产生的图像退化会对后续边缘检测处理产生负面影响.本文分析图像复原在边缘检测应用难点,提出一种适用于边缘检测的图像复原去模糊方法.该方法充分利用图像暗通道稀疏性先验特性,精确估算出图像的运动模糊核从而复原出清晰的图像.相比传统去模糊方法,该方法更充分复原图像的显著边缘并抑制振铃效应的负面影响,从而提高边缘检测的效果.
关 键 词:图像复原 暗通道先验 图像退化 模糊方法 边缘检测 振铃效应 清晰的图像 稀疏性
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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