基于传感数据特征提取的计算机预测性维护  

作　　者：王帅[1] 

机构地区：[1]周口市中心医院

出　　处：《电子世界》2019年第21期183-184,共2页Electronics World

摘　　要：随着计算机数据采集技术的不断发展,计算机的预测性维护成为了学术界重点讨论的问题,传统的方法通常不考虑数据间的延迟关联问题,导致计算机无法直接运用该方法有效的实现更高价值密度的数据特征提取。基于此,提出一种基于传感数据特征提取的计算机预测性维护方法,对传感器数据特征提取方法进行设计,建立基于传感数据特征提取的计算机预测性维护模型,并进行对比实验。

关 键 词：预测性维护 计算机数据采集 特征提取 价值密度 传感器数据 数据特征 传感数据 关联问题 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]