大数据时代线性代数教学内容改革研究  

作　　者：鲁晓磊 吕学斌 

机构地区：[1]南京工业大学数理科学学院数学系

出　　处：《科技视界》2019年第35期56-57,55,共3页Science & Technology Vision

基　　金：江苏省教育厅课题（苏教外办【2017】14号）;2018年南京工业大学自选课题（高等教育发展专项）“新工科背景下‘学科交叉、产教融合’模式的统计类课程教学模式探索“;2017年南京工业大学教育教学改革研究课题“基于国际数模竞赛‘多轨并行’的教学模式探索与改革”

摘　　要：线性代数是工科、管理学科等非数学专业中重要的一门数学基础课程。随着计算机,互联网及伴随的大数据的快速发展,线性代数理论和方法在各领域都有了更深更广泛的应用。本文针对目前线性代数教学中存在的问题,并结合数据科学发展的需求和自身的教学实践,对线性代数教学内容改革进行了探索,以期能获得更好的教学效果。

关 键 词：数据科学 线性代数 矩阵分解 数学软件 

分 类 号：G80-32[文化科学—运动人体科学]