健壮人工智能模型与自主智能系统  

Robust artificial intelligence and autonomous intelligent system

作　　者：吴飞[1] 段书凯[2] 何斌[3] 兰旭光[4] 黄如[5] 吴国政[6] Wu Fei;Duan Shukai;He Bin;Lan Xuguang;Huang Ru;Wu Guozheng(Institute of Artificial Intelligence,Zhejiang University,Hangzhou 310027;College of Electronics and In formation Engineering,Southwest University,Chongqing 400715;Department o f Control Science and Engineering,Tongji University,Shanghai 200092;Institute of Artificial Intelligence and Robotics,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049;School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University»Beijing 100871;Department of Information Sciences,National Natural Science Foundation of China»Beijing 10085)

机构地区：[1]浙江大学人工智能研究所,杭州310027 [2]西南大学电子信息工程学院,重庆400715 [3]同济大学控制科学与工程系,上海200092 [4]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049 [5]北京大学信息科学技术学院,北京100871 [6]国家自然科学基金委员会信息科学部,北京10085

出　　处：《中国科学基金》2019年第6期651-655,共5页Bulletin of National Natural Science Foundation of China

摘　　要：基于第216期"双清论坛"主题报告和分组讨论,本文从开放、动态环境下人工智能的前沿理论与方法推动场景人工智能进展这一角度,提出并分析了健壮人工智能模型的本质特点,给出了发展具有自主与感知、决策与控制、群智与协同特点的自主智能系统面临的科学挑战问题,探讨了未来5年人工智能前沿研究领域和科学基金基础研究重点资助方向。Focusing on the outputs of the 216 th Shuangqing Forum of National Natural Science Foundation of China,this paper analyses the recent advances and main scientific challenge in terms of robust artificial intelligence and autonomous intelligent system.At the same time,this paper gives out the key research directions funded in the coming 3~5 years.

关 键 词：健壮人工智能 贝叶斯模型 自主智能 神经形态计算 

分 类 号：TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]