人脸表情识别：一种权值优化LGC特征直方图的方法  

作　　者：张波[1] 武高雨 

机构地区：[1]中国联合网络通信有限公司河南省分公司

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第12期192-193,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：人脸表情的主要信息集中在人的眉毛、眼睛、嘴巴等特征中。但是,人脸中还存在影响表情描述的干扰信息,并且特征向量会受这些信息的影响。为了尽可能减少这种干扰信息的含量,提出一种权值优化LGC特征直方图的方法。首先,提取基于LGC算子的特征直方图,其次,使用权值对特征直方图进行优化,最后,使用支持向量机对提取的特征进行分类。实验证明,该方法可以有效地提高面部表情的识别率。

关 键 词：表情识别 权值优化 LGC特征直方图 支持向量机 

分 类 号：TP3-05[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]