一种基于图像FFT的能见度检测算法  

作　　者：赵晓东[1] 王慧赢 

机构地区：[1]河北科技大学

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第12X期187-188,197,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：由于雾霾天气导致能见度降低给人们出行带来了极大的不便,该文采用了一种基于FFT的能见度检测方法,采用高清摄像机对在不同天气状况下的同一定点参照物进行拍摄,得到同一定点参照物在不同天气状况下的图像进行图像处理与快速傅里叶变换。通过分析图像的频谱特征训练建立特征与能见度之间的函数模型,最终利用模型与待测图像进行能见度拟合得到能见度值。结果表明,该文中的能见度检测方法准确率优于其他方法。

关 键 词：能见度 快速傅里叶变换 频域 卷积神经网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]